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在 C# 开发中，DataSet 常用于管理内存中的数据，通常来源于数据库查询或系统集成过程。在很多情况下，你可能需要将 DataSet 导出为 Excel 文件——例如生成报表、与非开发人员共享结构化数据，或将记录归档以便后续参考。

E-iceblue旗下Spire系列产品是国产文档处理领域的优秀产品，支持国产化，帮助企业高效构建文档处理的应用程序。本文将介绍如何使用 Spire.XLS for .NET 在 C# 中导出 DataSet 到 Excel，包括创建 Excel 文件、将多个 DataTable 分别写入不同工作表、应用格式化，以及处理大数据量导出等场景。

Spire.XLS for .NET试用下载

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1. DataSet 基础与 Excel 导出环境搭建

什么是 DataSet？

C# 中的 DataSet 是内存中对结构化数据的表示，可以包含多个 DataTable，并保存其行、列和关系。这使得开发者在无需直接连接数据库的情况下，也能方便地处理关系型数据。

为什么要将 DataSet 导出到 Excel？

• 数据共享 —— Excel 文件易于团队间传递和查看。
• 数据分析 —— 分析人员可在 Excel 中直接使用公式、数据透视表和图表进行处理。
• 归档保存 —— 将查询结果或处理过的数据存储为可读性强的便携格式。

相比纯文本或 CSV，Excel 具备丰富的格式化功能、多工作表支持以及更佳的可读性。

环境搭建

本文使用 Spire.XLS for .NET 来导出 DataSet 到 Excel。通过 NuGet 安装：

Install-Package Spire.XLS

using Spire.Xls;
using System.Data;
using System.Drawing; // 用于颜色

2. 在 C# 中用 DataSet 数据创建 Excel 文件

 将 DataSet 导出为 Excel 包含两个关键步骤：准备数据和写入工作簿。实际应用中，DataSet 通常来自数据库或 API 查询。为了演示清晰，这里我们先构建一个内存中的 DataSet，再将其导出为 Excel 文件，每个 DataTable 对应一个工作表。

2.1 使用示例数据初始化 DataSet

下面的代码示例构建了一个包含多个业务表的 DataSet，表中包含多种常见数据类型（int、string、DateTime、decimal）。

using System;
using System.Data;

class Program
{
    static DataSet CreateSampleDataSet()
    {
        DataSet ds = new DataSet("公司数据");

        // 员工表
        DataTable employees = new DataTable("员工");
        employees.Columns.Add("编号", typeof(int));
        employees.Columns.Add("姓名", typeof(string));
        employees.Columns.Add("部门编号", typeof(int));
        employees.Columns.Add("入职日期", typeof(DateTime));
        employees.Columns.Add("薪资", typeof(decimal));

        employees.Rows.Add(1, "张伟", 101, new DateTime(2020, 5, 12), 5500.00m);
        employees.Rows.Add(2, "李娜", 102, new DateTime(2019, 3, 8), 7200.50m);
        employees.Rows.Add(3, "王强", 103, new DateTime(2021, 11, 2), 4800.75m);

        // 部门表
        DataTable departments = new DataTable("部门");
        departments.Columns.Add("部门编号", typeof(int));
        departments.Columns.Add("部门名称", typeof(string));
        departments.Rows.Add(101, "人事部");
        departments.Rows.Add(102, "信息技术部");
        departments.Rows.Add(103, "财务部");

        // 项目表
        DataTable projects = new DataTable("项目");
        projects.Columns.Add("项目编号", typeof(int));
        projects.Columns.Add("项目名称", typeof(string));
        projects.Columns.Add("负责人编号", typeof(int));
        projects.Columns.Add("开始日期", typeof(DateTime));
        projects.Rows.Add(1001, "招聘系统", 1, new DateTime(2023, 1, 15));
        projects.Rows.Add(1002, "ERP升级", 2, new DateTime(2023, 4, 10));
        projects.Rows.Add(1003, "预算规划", 3, new DateTime(2023, 7, 5));

        ds.Tables.Add(employees);
        ds.Tables.Add(departments);
        ds.Tables.Add(projects);

        return ds;
    }
}

2.2 将 DataSet 导出为 Excel 文件

有了 DataSet 后，接下来创建 Excel 文件：实例化 Workbook，遍历 DataTable，将其插入到工作表中，最后保存文件。

using Spire.Xls;
using System.Data;

class Program
{
    static void Main()
    {
        DataSet ds = CreateSampleDataSet();

        Workbook workbook = new Workbook();
        workbook.Worksheets.Clear();

        // 每个 DataTable 导出为一个单独的工作表
        for (int i = 0; i < ds.Tables.Count; i++)
        {
            Worksheet sheet = workbook.Worksheets.Add(ds.Tables[i].TableName);

            sheet.InsertDataTable(ds.Tables[i], true, 1, 1);
            sheet.Name = ds.Tables[i].TableName;
        }

        workbook.SaveToFile("DatasetToExcel.xlsx", ExcelVersion.Version2016);
    }
}

导出要点说明

• 每个 DataTable 会被写入单独的工作表。
• InsertDataTable(DataTable, bool, int, int) 可指定数据插入的起始单元格。
• SaveToFile() 将工作簿保存为指定格式的文件。

除了将 DataTable 导出到不同工作表，你也可以通过调整 InsertDataTable 方法的起始行列参数，将多个表写入同一个工作表。

效果预览

下图展示了从 DataSet 导出的 Excel 文件，其中包含 Employees、Departments、Projects 三个工作表。

3. 使用 C# 为 Excel 工作表添加格式

原始数据往往不够直观，格式化可以提升可读性，使报表更专业。通过 Spire.XLS，可以设置字体、背景色、边框，并对数字和日期应用格式。

using System.Drawing;
using Spire.Xls;

// 获取第一个工作表
Worksheet sheet1 = workbook.Worksheets["员工"];

// 1) 表头样式 (A1:E1)
CellRange header = sheet1.AllocatedRange.Rows[0];
header.Style.Font.IsBold = true;
header.Style.Font.Size = 12;
header.Style.Font.Color = Color.White;
header.Style.Color = Color.SteelBlue;
header.BorderAround(LineStyleType.Thin);

// 2) 设置列的数字格式 (D: HireDate, E: Salary)
sheet1.AllocatedRange.Columns[3].Style.NumberFormat = "yyyy-mm-dd";
sheet1.AllocatedRange.Columns[4].Style.NumberFormat = "$#,##0.00";

// 3) 数据区域设置浅色背景 (A2:E4 示例)
CellRange data = sheet1.Range["A2:E4"];
data.Style.Color = Color.FromArgb(245, 247, 250);
data.BorderAround(LineStyleType.Thin);

// 设置字体名
sheet1.AllocatedRange.Style.Font.FontName = "微软雅黑";

// 自动调整行高列宽
sheet1.AllocatedRange.AutoFitColumns();
sheet1.AllocatedRange.AutoFitRows();

格式化功能说明

• Style.Font —— 设置字体属性（加粗、大小、颜色）。
• Style.Color —— 设置单元格背景色。
• Borders/BorderAround —— 为范围绘制边框。
• NumberFormat —— 应用 Excel 内置格式（日期、货币、百分比等）。
• AutoFitColumns/Rows —— 根据内容自动调整列宽和行高。

格式化效果预览

 下图展示了蓝色背景的加粗表头、带边框的区域，以及日期和货币列的正确格式。

4. 处理大型 DataSet 导出

当 DataSet 数据量较大时，性能与内存消耗尤为关键。常见优化方式包括：

• 拆分到多个工作表 —— 避免超过 Excel 行数限制，同时方便分类。
• 分批写入 —— 按表或按范围逐步插入数据。
• 轻量化格式 —— 减少复杂格式以降低文件大小和处理时间。
• 流式处理 —— 避免一次性加载全部数据。

5. 在 C# 中读取 Excel 数据到 DataSet

除了导出，很多场景下还需要将 Excel 文件读取到 DataSet 中，用于数据处理或迁移。这在导入外部报表、系统集成或数据库预处理时非常实用。

using System.Data;
using Spire.Xls;

class Program
{
    static DataSet ReadExcelIntoDataSet(string filePath)
    {
        DataSet ds = new DataSet();
        Workbook workbook = new Workbook();
        workbook.LoadFromFile(filePath);

        foreach (Worksheet sheet in workbook.Worksheets)
        {
            DataTable dt = sheet.ExportDataTable();
            dt.TableName = sheet.Name;
            ds.Tables.Add(dt);
        }

        return ds;
    }
}

ExportDataTable 方法可以将每个工作表转换为 DataTable，保留其结构和单元格数据。通过设置 TableName 并添加到 DataSet，即可将多个工作表整合为一个内存数据容器，便于进一步处理。

总结

在 C# 中将 DataSet 导出到 Excel，可以方便地生成报表、共享数据，并提升数据的可分析性与展示效果。通过 Spire.XLS for .NET，你不仅能直接从 DataSet 创建 Excel 文件，还能进行格式化、管理多工作表，并高效处理大数据量。同时也支持将 Excel 数据导入 DataSet，便于与应用或数据库集成。 

常见问题：C# DataSet 与 Excel 集成

Q1: 如何将 DataSet 中的多个 DataTable 分别导出到不同工作表？

遍历 ds.Tables，为每个 DataTable 调用 InsertDataTable，并新建工作表即可。

Q2: 可以将 DataSet 导出到已存在 Excel 文件的指定工作表吗？

可以。使用 Workbook.LoadFromFile() 打开文件，再选择目标工作表并调用 InsertDataTable。

Q3: 导出 DataSet 到 Excel 时能保留列格式和数据类型吗？

数据类型会被保留。你还可以在导出后对列应用日期、货币、对齐等格式。 

Q4: 如果 DataSet 超过 10 万行，如何优化导出性能？

 可拆分到多个工作表，分批写入，并减少复杂格式，以提升性能。

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