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MSDN的一位技术人员告诉大家一个在C#中进行图像一致性比较的简易算法。一般的情况下，人们习惯的轮询图像中的每一个像素进行比对，如果出现一个像素点的不同则判断两张照片不一致。但这样做的缺点是显而易见的：大量的查询会显著拖慢系统速度，如果要比较的图像很多则可能导致系统挂掉。新的思路是把图像文件的数据流转化成一串Base64字串，然后只要比较这些字串就可以了。作者测试了256*256以下大小的一些图片，结果完全正确而且速度明显加快。来看他是如何实现的吧。

传统的像素比对方法：

   1: private bool ImageCompareArray(Bitmap firstImage, Bitmap secondImage)
   2: {
   3:     bool flag = true;
   4:     string firstPixel;
   5:     string secondPixel;
   6:
   7:     if (firstImage.Width == secondImage.Width
   8:         && firstImage.Height == secondImage.Height)
   9:     {
  10:         for (int i = 0; i < firstImage.Width; i++)
  11:         {
  12:             for (int j = 0; j < firstImage.Height; j++)
  13:             {
  14:                 firstPixel = firstImage.GetPixel(i, j).ToString();
  15:                 secondPixel = secondImage.GetPixel(i, j).ToString();
  16:                 if (firstPixel != secondPixel)
  17:                 {
  18:                     flag = false;
  19:                     break;
  20:                 }
  21:             }
  22:         }
  23:
  24:         if (flag == false)
  25:         {
  26:             return false;
  27:         }
  28:         else
  29:         {
  30:             return true;
  31:         }
  32:     }
  33:     else
  34:     {
  35:         return false;
  36:     }
  37: }

改良后的代码：

   1: public static bool ImageCompareString(Bitmap firstImage, Bitmap secondImage)
   2: {
   3:     MemoryStream ms = new MemoryStream();
   4:     firstImage.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
   5:     String firstBitmap = Convert.ToBase64String(ms.ToArray());
   6:     ms.Position = 0;
   7: 
   8:     secondImage.Save(ms, System.Drawing.Imaging.ImageFormat.Png);
   9:     String secondBitmap = Convert.ToBase64String(ms.ToArray());
  10:
  11:     if (firstBitmap.Equals(secondBitmap))
  12:     {
  13:         return true;
  14:     }
  15:     else
  16:     {
  17:         return false;
  18:     }
  19: }

作者测试了大量图片，只要改动一个像素点，新方法都可以检测出不同。不过目前为止还没有对500*600分辨率以上的图像进行测试。

下面两个图像经测试返回true（图像完全一致）（不通过判断文件名）：

dom1

dom2

相比之下两张明显不同的图片则判断为false（图片不同）。

dom1

dom3

运行大量测试以后，Base64方法的平均测试速度为每对照片0.1s。但是，使用传统的数组方法快慢则随图片而有明显差别。如果是完全一致的图片需要平均每对1.8s，检测出不同则只需要平均每对0.05s。综合看来新方法在速度上具有优势。